전자책은 관심은 있었지만 막상 시작하려면 부담이 컸습니다. 그런데 AI를 활용해보니 기획부터 초안 작성, 정리까지 훨씬 가볍게 시작할 수 있었습니다.
- 전자책 주제는 새로운 정보보다 내가 해본 경험에서 시작하는 것이 편했습니다.
- AI는 글을 대신 써주는 도구보다 초안을 빠르게 정리해주는 도우미에 가까웠습니다.
- 완벽하게 만들려고 하기보다 작은 분량부터 시작하는 편이 훨씬 현실적이었습니다.
전자책은 한 번 만들어두면 반복 판매가 가능한 구조라서 예전부터 관심은 있었습니다. 그런데 막상 시작하려고 하면 늘 같은 생각이 들었습니다. “내가 이걸 끝까지 만들 수 있을까?” 주제를 정하는 것도 어렵고, 목차를 잡는 것도 막막하고, 글을 한 번에 길게 써야 할 것 같아서 부담이 컸습니다.
그런데 AI 도구를 활용해보니 생각보다 흐름이 단순해졌습니다. 완성본을 대신 만들어주는 건 아니지만, 적어도 시작을 훨씬 쉽게 만들어주는 건 분명했습니다. 직접 해보면서 느낀 과정을 기준으로, AI로 전자책을 만드는 방법을 정리해보겠습니다.
1. 전자책 주제 선정, 생각보다 오래 걸렸던 부분
처음에 가장 막혔던 건 주제였습니다. 전자책이라고 하면 뭔가 대단한 전문성을 담아야 할 것 같았고, 그래서 더 시작이 어려웠습니다. 그런데 막상 생각을 바꿔보니 꼭 그렇지는 않았습니다.
AI에게 단순하게 질문을 던져봤습니다.
예시
전자책으로 만들 수 있는 주제 10가지 알려줘
이렇게 시작하니까 오히려 머릿속이 정리되기 시작했습니다. 그중에서 눈에 들어왔던 건 제가 이미 해봤던 경험들이었습니다. 블로그 운영하면서 겪은 시행착오, 생활비를 줄이려고 했던 방법, 부업을 시도하면서 정리했던 과정들처럼 이미 한 번 부딪혀본 내용들이 전자책 주제로 훨씬 자연스럽게 느껴졌습니다.
결국 느낀 건 이거였습니다. 새로운 걸 억지로 만들기보다, 이미 해본 걸 정리하는 쪽이 훨씬 현실적이었습니다.
2. 목차 구성, 이 단계에서 전체 방향이 잡혔습니다
주제를 정한 뒤에도 바로 본문이 써지진 않았습니다. 그래서 본문보다 먼저 목차를 만들기로 했습니다. 이 단계가 생각보다 중요했습니다. 목차가 없으면 계속 다른 방향으로 새고, 목차가 있으면 지금 뭘 써야 하는지가 눈에 들어왔습니다.
AI에게는 이렇게 요청했습니다.
예시
이 주제로 전자책 목차 만들어줘
초안이 나오면 그대로 쓰지 않고, 필요 없는 부분은 빼고 제 경험에 맞게 바꿨습니다. 직접 해보니 목차는 단순한 리스트가 아니라 전체 흐름을 잡는 뼈대 같았습니다.
- 왜 이걸 시작했는지
- 어떤 문제를 겪었는지
- 어떻게 해결했는지
- 실제로 해본 결과
- 주의할 점과 팁
이 구조로 잡아두니 본문을 쓸 때 훨씬 편했습니다. 목차가 정리되면 전자책의 절반은 이미 끝난 느낌이었습니다.
3. 본문 작성, AI는 초안 도우미로 쓰는 게 가장 편했습니다
처음에는 AI에게 본문을 길게 써달라고 하고 그대로 붙여넣어보기도 했습니다. 그런데 읽어보면 어딘가 제 글 같지 않은 느낌이 강했습니다. 문장은 매끈한데, 제가 실제로 겪은 과정이 빠져 있어서 어색했습니다.
그래서 지금은 방법을 바꿨습니다. 소제목 하나를 정하고, 그 부분에 대한 초안만 AI에게 받아본 뒤, 직접 경험을 덧붙여 다시 정리합니다.
- 소제목 하나를 정한다
- AI에게 해당 부분의 설명 초안을 요청한다
- 문장을 짧게 다듬는다
- 실제 경험을 2~3문장 추가한다
예를 들어 AI가 “이 방법은 매우 효율적입니다”라고 쓰면, 저는 “직접 해보니 시간을 줄이는 데 꽤 도움이 됐습니다”처럼 바꿉니다. 이렇게만 바꿔도 글 분위기가 훨씬 자연스러워졌습니다.
4. 편집하면서 느낀 점, 결국 읽기 쉬운 구성이 더 중요했습니다
처음에는 전자책이라면 예쁘고 깔끔하게 보여야 한다는 생각이 강했습니다. 그래서 이것저것 요소를 많이 넣으려고 했는데, 막상 다시 읽어보면 오히려 복잡하게 느껴졌습니다.
결국 기준을 단순하게 바꿨습니다. 문장은 짧게 쓰고, 한 문단에는 한 가지 내용만 넣고, 중복되는 설명은 최대한 줄였습니다. 이 작업도 AI에게 도움을 받을 수 있었습니다.
편집할 때 자주 쓴 요청
이 문장을 더 짧고 자연스럽게 정리해줘
파일 형식은 복잡하게 가지 않고, 워드나 문서 형태로 먼저 정리한 뒤 PDF로 변환하는 방식이 가장 편했습니다. 직접 해보니 화려한 디자인보다 가독성이 훨씬 중요했습니다.
5. 판매 준비, 생각보다 어렵지 않았던 부분
전자책을 다 만들고 나서 또 한 번 막혔던 건 판매 방식이었습니다. 이걸 어디서 팔아야 할지, 설명은 어떻게 써야 할지, 소개 문구는 또 어떻게 정리해야 할지 처음엔 복잡하게 느껴졌습니다.
막상 정리해보면 선택지는 생각보다 단순했습니다.
| 플랫폼 | 특징 |
|---|---|
| 브런치북 | 콘텐츠 중심, 글쓰기 흐름과 잘 맞음 |
| 크몽 / 탈잉 | 디지털 상품 판매 접근성이 좋음 |
| 스마트스토어 | 상품형 판매 구조에 익숙한 경우 유리 |
| 개인 블로그 | 직접 소개하고 링크 판매하기 쉬움 |
저는 처음부터 너무 여러곳에서 판매하려고 하기보다, 일단 한 곳에 올려보는 방식이 부담이 적었습니다. 상세 소개 문구도 AI로 초안을 만든 뒤 직접 다듬으니 훨씬 빨랐습니다.
6. 직접 해보니 느낀 가장 현실적인 변화
전자책을 만들기 전에는 늘 “시간이 많이 드는 작업”이라고 생각했습니다. 그런데 직접 해보니 정말 어려운 건 시간이 아니라 시작이었습니다. 첫 문장을 쓰는 것, 첫 목차를 정하는 것, 첫 초안을 만드는 게 가장 힘들었습니다.
AI를 쓰니까 그 첫 단계가 훨씬 가벼워졌습니다. 완성본을 바로 만들어주는 건 아니었지만, 적어도 막막한 상태를 지나가게 해주는 역할은 충분했습니다.
그래서 지금은 처음부터 완벽한 한 권을 만들려고 하기보다, 작은 분량으로 먼저 만들어보고, 수정하면서 다듬는 방식이 더 현실적이라고 느끼고 있습니다.
AI로 전자책을 만드는 과정은 생각보다 거창하지 않았습니다. 결국 중요한 건 AI가 아니라, 내가 이미 해본 경험을 얼마나 잘 정리하느냐였습니다. AI는 그 과정을 더 빠르고 덜 부담스럽게 만들어주는 보조 도구에 가까웠습니다.
처음이라면 처음부터 완벽한 전자책을 목표로 잡기보다, 짧은 분량이라도 하나 만들어보는 걸 추천하고 싶습니다. 직접 해보니 그 작은 시작이 다음 작업을 훨씬 쉽게 만들어줬습니다.
- 전자책 주제는 새로운 정보보다 경험 정리에서 시작하는 편이 훨씬 편했습니다.
- AI는 글을 대신 써주는 도구보다 초안을 빠르게 만드는 도우미에 가까웠습니다.
- 완벽하게 만들려고 하기보다 먼저 작게 시작하는 방식이 더 현실적이었습니다.